Но, некои од овие фотореалистички креации се доста убедливи. Други повеќе личат на фотографии од видео игра.
Твитер нишката на Елиот Хигинс, основачот на Bellingcat, која покажува како Трамп е нападнат од вештачки полицајци и се обидува да избега, а потоа избира затворски комбинезон, е прегледана повеќе од три милиони пати, пишува Wired.
Што можат да направат корисниците на Твитер за да ги разликуваат лажните фотографии со вештачка интелигенција, како оние во објавата на Хигинс, од вистинските фотографии што би можеле да произлезат од потенцијалното апсење на поранешниот американски претседател?
„По создавањето на многу фотографии за оваа нишка, јасно е дека таа често се фокусира на првиот опишан објект - во овој случај, на различни членови на семејството Трамп - и тоа често има многу недостатоци“, рече Хигинс. Погледнете подалеку од фокусната точка на сликата. Дали остатокот од сликата се чини дека е последователна мисла?
Иако најновите верзии на алатките за вештачка интелигенција, како што се Midjourney (верзија 5 што се користи за споменатата нишка) и Stable Diffusion, постигнуваат значителен напредок, грешките во ситните детали остануваат вообичаена карактеристика на лажните фотографии.
Како што уметноста со вештачка интелигенција станува сѐ попопуларна, многу уметници истакнуваат дека алгоритмите сè уште се борат да го реплицираат човечкото тело на конзистентен, природен начин.
Гледајќи ги фотографиите на Трамп од Твитер, лицето изгледа сосема веродостојно во многу од објавите, како и рацете, но неговото тело може да изгледа згрчено или споено со полицаецот во близина. Иако сега е очигледно, можно е со поголема префинетост, алгоритмот би можел да избегне делови од телото да изгледаат необично.
Хигинс го посочува неуредниот текст како начин да се разликуваат лажните од вистинските фотографии. На пример, полицијата носи беџови, капи и други обележја на кои на прв поглед изгледа дека има букви на лажни фотографии на полицајци кои го апсат Трамп. При поблиска проверка, зборовите се бесмислени.
Друг начин на кој понекогаш може да се открие дали фотографијата е генерирана од вештачка интелигенција е со забележување на претерани изрази на лицето. „Исто така, забележав дека Midjourney има тенденција да ги покажува изразите на лицето на претеран начин, при што наборите на кожата од насмевките се многу изразени“, рече Хигинс.
Болниот израз на Меланија Трамп повеќе личи на реконструкција на „Врисок“ на Едвард Мунк или на кадар од необјавен хорор филм отколку на кадар од човечки фотограф.
Имајте на ум дека светските лидери, славните личности и влијателите на социјалните мрежи, секој со голем број на фотографии кои кружат на интернет, може да изгледаат поубедливи на лажни фотографии од помалку познатите луѓе на фотографиите генерирани со вештачка интелигенција.
„Јасно е, колку е попозната личноста, толку повеќе слики треба да научи вештачката интелигенција“, рече Хигинс: „Значи, многу познатите луѓе се прикажани исклучително добро, додека помалку познатите луѓе имаат тенденција да бидат малку разнишани“.
Каква ќе биде политиката на слики на Твитер генерирана со вештачка интелигенција во пресрет на следните претседателски избори во САД? Сегашната политика на платформата делумно гласи: „Не смеете да споделувате синтетички, манипулирани медиуми или медиуми надвор од контекст што можат да ги измамат или збунат луѓето и да доведат до штета („лажни медиуми“). Твитер прави голем број исклучоци за мемиња, коментари и објави кои не се креирани со намера да ги заведат корисниците.
Пред само неколку години, беше речиси незамисливо просечниот човек наскоро да може да креира фотореалистични длабоки фејкови на светските лидери.
Бидејќи сликите со вештачка интелигенција стануваат сè потешко да се разликуваат од вистинските, платформите на социјалните медиуми можеби ќе треба да го преиспитаат својот пристап кон синтетичката содржина и да се обидат да најдат начини да ги водат корисниците низ сложениот и често вознемирувачки свет на генеративната вештачка интелигенција.